心靈旅程

我其實很不熟零極限，

但知道零極限，修藍博士，在精神病院，只是在那裡一直不斷的自我清理就能夠治療好該醫院的病患。

治療只靠四句話，「對不起、請原諒我、謝謝你、我愛你」。

在思想也可以傳遞、以及意念空間，做為我的基底、理論基礎，

我可以假說或假設零極限，

是在當下自己的想法浮現某些事物的時候，可能由自身或他人傳來的思想，盡行排除或盡行意念的轉換。

至使自己的腦波只想著四句話的正面力量（可能這四句話帶有非常強的高頻振動與能量）

如果自己沒什麼問題的話，那傳到你腦中的思想，可能就是他人的思想，而這時就有點像是對著這些思想做清理的動作（高頻轉換）

或許就是不斷的做正面能量的思想、思考，讓正面的思想透過乙太介質傳遞到病患身上，

也不知不覺病患的思考模式或思想逐漸的與面思想融合、調整、頻率變換、提升，致使他原本自發性或他發性的思想發生了轉變，

在想修藍博士的內在思想，其實算是信仰吧，夠深厚

而信仰這個名詞，我覺得是一種相信某一種無形的論述、法則。

可以是科學的（能證明的）、也可以難以證明或無法證明，或證明是由自身經驗取得、證明是想像力來的。

以及於他面對大量的病患，仍然保有自己的思想模式，並傳送他的思想模式給他人，使他人的思想也變頻或變化。

說到變頻或變化，如輻射是長期接觸下，對人有害，他就是一種有害的波、有害的能量。

而修藍博士也可以成為一個發送波與正面能量者，傳輸給他周圍，形成一個傳輸場。長期下來，也對人有益。

如果一個人的修為，自我的信仰，能達到正面能量堅信不移，這會使得他容易成功，也使得與他接觸的人也獲得良善的變化。

這使得我覺得跟隨一個正面能量或好的領導者，工作是愉快的、清鬆的、開心的，也使得自己獲得良善的改善。

仍然覺得慎選好的公司、好的老闆、好的環境的重要性，除非你自己有堅定的正面信仰，才能發揮去影響到他人，否則就找到好的信仰與他們接觸，或則自我不斷的訓練信仰的辨識器(神經元）

透過自己辨識到正負面並能夠由負面能量傳輸後，自動轉換連接到正面能量單位，並選擇正面模式看待事物。

就像「失敗」這個詞語，可以連接到你的負面神經，但連接到負面神經後，你會再連接到「失敗與成功轉換」的神經元，像如何讓失敗成為你成功的基石，

因為連接，不管收到的訊號是多麼負面，也會連接到正面能量的單元上，形式了，面對失敗挫折的一種挫折轉換能力。

我是透過讀許多的書，書中在介紹失敗，或介紹各種失敗時，提出了看待失敗的方式，

如與神對話，可以說，沒有失敗這回事，失敗是十大幻覺的一種。

拿破崙．希爾，則說，失敗是福氣的種子，或暫時性的挫敗。將失敗轉換為成功的動力等。

或許我們該學學如何成功的失敗，失敗學的瞭解，使得面對失敗如何轉換成成功的，或與成功能夠有所連結。

變成每次的失敗，其實是你離成功不遠了的意思。

假設愛迪生是失敗100次後成功，也就是失敗實驗差不多快接近100次時，你就會成功了，變成每次失敗，就是說，我快接近成功的意思。

或許我從不知道成功原來是這回事，或歷經了八份工作超過八年的工作經驗，終於最後找到理想的工作環境，

朋友說，覺得我失敗後，很快就站了起來，

對的，我失敗好多次，被解雇一些次數，討厭公司一些次數，好像每次換工作，就像是為什麼又換工作了，

但我都有為什麼換工作的原因，想找更好的老闆、想要好的環境、想要做想要做的事、想要做一些有趣的事，想要薪水高一點。

覺得這樣換工作算失敗嗎？

雖然找工作沒錄取算失敗，但又從另一個觀點看，每次沒錄取就是在磨練我的面試與回應能力，

最後我經歷了50次以上的面試，終於獲得一份想要的待遇與工作。

但50次有滿多次，又可以讓對方錄取我，為何我不讓對方想要用我呢？狠狠的拒絕對方，

因為我堅持我想要的工作環境與內容，所以我打槍了面試我的公司。當場可能就拒絕了，說我可能沒興趣來。

因為面試，就像交往一樣，發現不對，就不要交往，沒什麼錯誤，

你會跟你第一次認識的人馬上就說，我錄取你，你就會答應錄取嗎？就跟結婚一樣，這種草率，有大部分的機率是，離婚。

我覺得就是差在那種感覺，一感覺你不是我要的，雖然我缺工作，但這是恐懼沒工作的意思，帶有恐懼的答應，沒尊重與在乎自己的內心所想。

最後可能就是又再一次離職收場，

這次我變得想當的謹慎，或許也感覺前七份工作給我的參考依據，使我最終滿意自己的這份工作。

讓失敗單元跟你的失敗與成功轉換單元連在一起，每次遇到一次的失敗，就是增加你成功的機率。就會更有正面力量往前一步。

一個人會幸運，會快樂，我覺得他是嘗試了許許多多方式，每次的方式留下了一個又一個的經驗，成為辨識模式的一個參考資料，以便每次遇到一樣的時候可以避開或接受，

使得他獲得成功的機率成功不少。

說這就是一直幸運的原因，或許就是如此。

人工智慧，要能夠有讓機器有很強的辨識能力，是透過數據養成，這段過程叫機器學習。

人類也可以學習，或許可以透過大量的聽演講、閱讀文章、閱讀書本、閱讀別人的人生經歷、父母教導、老師教導、同儕、前輩。

當然也可能學壞，誰能保證你得到的資料是否好壞呢？

但學習後能夠在自我經歷並判斷實驗對錯，變成可以教導別人的基礎經歷（如我寫了一篇又一篇的廢文）

而我想，這種學習，我們在人類的世界，只叫「學習」，不如「機器學習」，這麼的專業，感覺是一個要學的科目，而這科目可以為你帶來不錯的收入。

那「人類學習」呢？如果我說，利用「大量學習」，可以為你帶來不錯的收入。你會不會就開始專研學習這門科目呢？

因為要成為一個專家，機器要餵養他10萬單元以上的資料（現在真的網路時代，資料太多了，所以可行性變高了），

像我做爬文，我爬了五萬間的餐廳資料，如何辨識他是什麼餐廳，會有一個欄位，會有餐廳的種類，如何辨識他是一種好吃的餐廳，可能比較難

但有所謂的google評分，評分高者，可能就好吃，那如何更深的判斷他是非常好吃的餐廳，或許可以透過該網路的流量、評論數，評分數，甚至可以看他的業績、訂單、正面評比等，都可以得到不錯的判斷依據。

變成電腦可以經歷多種數據，來告知你，我推薦這家餐廳給你。

就看你希望的依據是什麼，好吃、方便、便宜、偏好等。來為你提供你所謂要的資料。

當人腦學習了大量的知識、經歷、閱讀大量數籍，跟各種興趣愛好者、專家接觸，討論版等，也可以成為生活的依據，或判斷能力。

但網路的討論活躍度越高，懂得查看網路討論的資訊，可以為你判斷選擇的依據。

人工智慧，可以為你決策，而形成，你也可以不用腦的方式選擇最有智慧的東西。

反而降低了許多世界上不幸的騙局，因為人們越來越不容易被騙，為你選擇最好，差的，就慢慢形式難以生活或被使用的狀態。

覺得也會漸漸形成思想的變化，傳遞負面思想的機會變少，

相對就使得世界變得更好的世界。

這是一種理論依據，但我又開始離題了。

下回見囉。